DTL028 – NEO4J

Graaf Databases zijn voor velen nog onbekend terrein terwijl we in ons dagelijks leven veel vragen stellen die juist met grafen methodes opgelost kunnen worden. Sterker, zonder grafen zou TomTOm het kortste pad niet weten naar jouw bestemming, zou de NS niet op tijd rijden en zou @facebook geen aanbevelingen voor nieuwe vrienden in jouw sociale netwerk.

Neo4J is dé graaf database bij uitstek. In tegenstelling tot een traditionele relationele database wordt data opgeslagen als relaties tussen objecten en niet als een platte tabel. Ook heeft NEO4J een grote set algoritmes specifiek voor het oplossen van graaf uitdagingen denk aan: fraude detectie, korte routes, recommendation systems of community detection.

We (Walter & Jurjen) praten deze keer in de Dataloog met Rik van Bruggen VP of sales in West Europa en Ron van Weverwijk Neo4J expert bij GoData over de waarde en use cases van NEO4J.

 

 

 

 

Rik van Bruggen

My personal interest has always been a very diverse one. I have always strived for structure and process in everything I do, but have also always found it necessary to be flexible and extremely customer-focused to make things happen in a customer-environment. Hence my passion for sales and presales, which is where I have been spending most of my professional time in the past 20 years. I have the sales orientation and customer drive to make the sale, but the structure and analytical capabilities to make it a good sell that you can manage and deliver after the deal is signed…

My linkedin is at https://www.linkedin.com/in/rikvanbruggen/

Twitter handle is @rvanbruggen.

My blog is at blog.bruggen.com (needs an update, I know).

Book links are at learningneo4j.com

Podcast is at graphistania.com (needs new episodes, I know).

Ron van Weverwijk

Ron van Weverwijk is een ervaren Big Data Engineer met een specialisatie in Neo4J. Ron is een expert in het visualiseren van complexe netwerkgegevens en een enthousiaste bijdrage aan de Neo4J-community. De laatste paar projecten was Ron betrokken bij grootschalige dataprojecten voor zakelijke klanten, waaronder de FIOD, de NPO, de Nederlandse politie en de Rabobank.