Dat patronen in data iets over het verleden zeggen is evident, maar data kan alleen iets over de toekomst zeggen over de toekomst als die niet significant anders is dan het verleden. En, ja het klopt dat je heel nauwkeurig kunt voorspellen als er niets verandert, maar dat betekent nog niet dat je het systeem snapt. En pas als je dat bereikt kun je echt in de toekomst kijken. Toch is het huidig adagium in onze AI en Data Science wereld dat als je patronen in data maar ontrafelt met zoveel mogelijk data, dat je dan begrijpt hoe het onderliggende systeem werkt. In het nieuws worden we overspoeld met wat deep learning modellen kunnen, van borstkanker detecteren tot autos autonoom laten rijden. Toch is wat we nu met AI doen slechts low hanging fruit. Als we systemen echt gaan begrijpen en modelleren kunnen we de toekomst simuleren.

De Dataloog spreekt met professor Peter Sloot, hoogleraar complex systems en directeur van het Insitute for Advanced Study (IAS). Hij maakt zich zorgen over de huidige hype rondom en daarmee de inzet op AI. Peter Sloot focust zich in zijn onderzoek op systemen die als je de onderdelen uit elkaar trekt je de werking van het systeem verliest. Het gaat juist om de interacties en die zijn vaak niet lineair. Dit maakt het ook zo moeilijk. Want wat de data ook kan zeggen, er is geen causaliteit tussen het aantal ooievaars en baby geboortes.

 

Prof. Peter M.A. Sloot

Prof. Peter M.A. Sloot (1956) (MSc Physics and Chemistry UvA; PhD Dutch Cancer Institute) is research professor at the University of Amsterdam and a full professor and director of the Complexity Institute in NTU, Singapore. He is a laureate of the Leading Scientist President’s program (2010) and received the Russian Federation Mega Grant (3.6 MEuro) for his study on novel complexity models. He has been the PI of many international research programs on complex systems, like www.virolab.org and www.dynanets.org. He is editor-in-chief of two highly ranked Elsevier Science journals. Prof. Sloot was the promotor of 52 PhD theses and has published over 450 research papers. His main interest is in understanding causality in complex adaptive systems, with particular application to health and biomedicine. His work is covered in international media such as newspapers, TV interviews and documentaries.  Since 2016 he leads the ambitious Institute of Advanced Study of the UvA (ias.uva.nl). For more details see: http://www.peter-sloot.com/.

 

Shownotes

Chriss barret over traffic

https://www.youtube.com/watch?v=pldY4VGsxx0

 

Judea Pearl https://nl.wikipedia.org/wiki/Judea_Pearl