Op aanvraag van Dig Data Expo nemen we deze periode enkele Dataloog uitzendingen op die specifiek gaan over onderwerpen die tijdens BDE aan bod komen. In deze uitzending staat Text Mining centraal. Naast analyse van discrete vormen van data (sensor data, invulvelden) is het ook zinvol om op vrije invulvelden analyses uit te doen.

De Dataloog spreekt met Ivo Everts en Ruth Stoffels over Text Mining op basis van elektronisch patienten dossier. We praten over de geschiedenis en staat van text mining in het Nederlands, het ImageNet moment, en uiteraart over BERT en BAAS. Daarbij lichten we een mooie case uit over de potentie van het gebruiken van vrije invulvelden in het EPD (ingevuld door arten en verpleegkundigen ) voor het voorspellen van onverwachte herhaalde heropnames .

 

 

Ruth Stoffels

Ik ben Ruth Stoffels, BI specialist bij OLVG, wij beheren het datawarehouse van het OLVG waarin alle medische en bedrijfsinformatie wordt verzameld en verwerkt. Dit gebruiken wij voor managementinformatie, onderzoek en af toe voor data science projecten. Daarnaast ben ik docent statistiek op de UvA en in opleiding tot Data Scientist bij de John Hopkins University via Coursera. Mijn man werkt in het ziekenhuis op de hartbewaking en onze zoon van 2 is ook in OLVG geboren. Samen met collega Effendy Djoemai en Ivo Everts van Medicx.ai hebben wij drie studenten van de master A.I. van de UvA begeleid, Bobbie van Gorp, Marvin Lau en Jamie Hayward. Zij hebben gewerkt aan een voorspelmodel voor heropnames binnen 30 na ontslag in OLVG op basis van karakteristieken rond de eerste opname en gebruikmakend van de notities van de eerste opname.